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关于 Apache Pinot
Apache Pinot 是一个为大规模超低延迟分析而设计的实时分布式 OLAP 数据存储系统。最初在 LinkedIn 开发，Pinot 专注于需要在大型数据集上提供亚秒级响应时间的用户面向分析应用。它具有列式存储、可插拔索引技术，并支持实时流式和批量摄取。Pinot 在高基数、多维数据的切片操作、钻取和复杂分析查询方面表现出色。
GreptimeDB vs. Apache Pinot
| 特性/方面 | GreptimeDB | Apache Pinot |
|---|---|---|
| 数据模型 | 统一可观测数据库 | 实时 OLAP 分析数据库 |
| 值模型 | 多值（支持复杂数据结构） | 多值（维度和指标） |
| 多模型支持 | 指标、日志与链路追踪在一个数据库中 | 仅分析数据（需要独立系统处理可观测性） |
| 查询语言 | SQL & PromQL（双接口） | SQL & PromQL（通过插件支持，v1.3.0+ 实验性功能） |
| 数据摄取协议 | SQL gRPC InfluxDB 行协议 Prometheus 远程存储 OpenTelemetry Loki Push API Elasticsearch Bulk API HTTP API | Kafka Pulsar Kinesis 批处理（Hadoop、Spark、S3） REST API |
| 数据保留 | 支持分层存储的灵活 TTL 策略 | 分层存储（热、温、冷） |
| 持续聚合 | 内置 SQL 聚合、Pipeline ETL 引擎与 Flow 流计算 | 实时数据汇总和摄取时预聚合 |
| 部署复杂度 | 单一系统部署 | 复杂的多组件部署（Controller、Broker、Server） |
| 用例 | 统一可观测性、实时分析、物联网监控、边缘计算 | 用户面向的仪表板、商业分析、交互式报表 |
| 架构 | 计算存储分离的云原生分布式架构 | 基于 Controller、Broker、Server 架构的分布式 OLAP |
| 存储格式 | Apache Parquet（列式存储、压缩） | 列式存储，支持字典编码和压缩 |
| 存储扩展性 | 对象存储集成，容量无限 | 深度存储与水平扩展 |
| 高可用性 | 原生集群，自动故障转移 | 基于 Zookeeper 的复制和协调 |
| 许可证 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| 编程语言 | Rust（内存安全、高性能） | Java（生态系统兼容性） |
| 部署选项 | 单节点、集群、K8s 原生、边缘到云统一 API | 多组件部署（Controller、Broker、Server、Minion） |
| 运维复杂度 | 统一系统简化 K8s 运维 | 复杂的多服务编排 |
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